USULAN PENJADWALAN JAM KERJA PERSONIL DAPUR SUBSIWATTAR SIBIN DENMA DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA DI AKADEMI ANGKATAN UDARA
Keywords:
Penjadwalan, Shift Kerja, Algoritma GenetikaAbstract
Penjadwalan shift kerja yang efisien sangat penting untuk meningkatkan produktivitas dan efektivitas operasional di berbagai instansi. Di dapur Subsiwattar Sibindenma Akademi Angkatan Udara (AAU), ditemukan masalah terkait penjadwalan kerja yang tidak optimal, di mana setiap kelompok kerja hanya memiliki tiga personil, dimana dalam sehari 1 orang naik jaga, 1 orang standby dan 1 orang turun jaga. Kondisi tersebut menyebabkan pada saat masak untuk makan pagi hanya ada 1 orang yang bekerja. Selain itu, waktu memasak makanan belum disesuaikan dengan
waktu konsumsi, seperti nasi dan lauk yang seharusnya disajikan pada malam hari, dimasak pada siang hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan shift kerja di dapur Subsiwattar Sibindenma menggunakan algoritma genetika. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya untuk mencari solusi optimal dalam
masalah kompleks seperti penjadwalan, dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti jumlah personil, waktu kerja, dan pembagian tugas antar kelompok kerja. Dengan menggunakan pendekatan ini, diharapkan dapat
ditemukan jadwal kerja yang lebih efisien, mengurangi kekurangan tenaga kerja, dan memastikan waktu produksi yang sesuai dengan kebutuhan konsumsi makanan. Hasil dari proses generating jadwal menggunakan aplikasi berbasis algoritma genetika menunjukkan perubahan signifikan, yaitu pembagian shift kerja menjadi tiga shift, yakni shift pagi (06.00-15.00), shift sore (14.00- 23.00), dan shift malam (22.00-07.00). Pembagian ini diharapkan dapat memastikan bahwa makanan yang disajikan selalu dalam kondisi segar atau hangat, sesuai dengan waktu konsumsi yang telah ditentukan. Pembagian shift yang lebih terstruktur ini juga dapat mengurangi kelelahan pada personil yang sebelumnya bekerja sepanjang hari tanpa adanya pembagian waktu yang jelas, serta meningkatkan efisiensi dalam mempersiapkan makanan untuk sekitar 500 orang taruna.
References
1. Abdul Kadir & Terra CH. Triwahyuni (2013). Pengenalan Teknologi Informasi, Edisi Revisi, Penerbit Andi, Yogyakarta.
2. Ahyana, T. J., & Jumaryadi, Y. (2019). ”Perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Mengajar Menggunakan Metode Algoritma Genetika (Studi Kasus: SMK Satria Jakarta)”. Ensiklopedia of Journal, 1(2).
3. Ananti, E. N., Cholissodin, I., & Rahayudi, B. (2021). “Optimasi Penjadwalan Pekerja Shift di Rumah Makan Cepat Saji (Fast Food Restaurant) Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Warung Gunung di Kediri)”. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(7), 3208-3216.
4. A. Wren. (1996). Practice and Theory of Automated Timetabling: Selected Papers from the 1st International Conference, LNCS 53. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.
5. Creswell, J. W. (2014). Reseach Design: Pendekatan, Kualitatif, Kuantitatif, dan Mixed. Penerbit Pustaka Pelajar, Yogyakarta.
6. Fajar lestari, M. K., & Suban, I. B. (2023). ”Kombinasi Crossover dan Mutasi Terbaik pada Algoritma Genetika dalam Penjadwalan Mata
Kuliah”. Techno. Com, 22(4), 843-853.
7. Maharany, Leny & Fajarwati (2006). “Analisis Optimasi Percepatan Durasi Proyek dengan Metode least Cost Analysis. “ Utilitas, Vol.14, No.1 , hal 113-130.
8. Monalisa, M., & Diana, D. (2020, September). ”Optimasi Penjadwalan Shift Kerja Menerapkan Algoritma Genetik” In Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS), Vol. 2, No. 2, hal. 453-460.
9. Monalisa, M., & Diana, D. (2020). Optimasi Penjadwalan Shift Kerja Menerapkan Algoritma Genetika Pada Hotel Horison Ultima Palembang, Tesis, Universitas Bina Darma, Palembang.
10. Muhammad, R. (2022). Sistem Informasi Pengelolaan Dan Penjadwalan Kerja Pekerja Menggunakan Algoritma Genetika Pada PT Inovator Muda Teknologi, Tesis, Universitas Komputer Indonesia, Bandung.
11. Prasetya, W., & Jollyta, D. (2023). ”Penerapan Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Mata Kuliah”. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi (JMApTeKsi), 5(2), 144-147
12. Pratama, Y. (2021). ”Optimalisasi Penjadwalan Pekerja Paruh Waktu Berdasarkan Nilai Fitness Terbaik Menggunakan Algoritma Genetika”. Jurnal Nasional Informatika (JUNIF), 2(2), hal. 114-142.
13. Pratiwi, A. N. (2021). Penentuan Jumlah Tenaga Kerja yang Optimal pada Setiap Shift dengan Metode Algoritma Genetika, Tesis, Universitas Jenderal Soedirman.
14. Ramadhani, N. A. (2022). Penerapan Algoritma Genetika Pada Pengembangan Sistem Penjadwalan Shift Kerja Perusahaan (Application of Genetic Algorithms in Development Company Work Shift Scheduling System), Tesis, Universitas 17 Agustus 1945, Surabaya.
15. Suprodjo & Purwandi Tri (1982). Analisa Pengambilan Keputusan Mekanisasi Pertanian. Penerbit CV Bina Usaha, Yogyakarta.
