Rancang Bangun Database Kehadiran Personel Berbasis Face Recognition
Kata Kunci:
Pengenalan Wajah, Manajemen Kehadiran, Akurasi, EfisiensiAbstrak
Perkembangan teknologi di era modern berdampak pada peningkatan sistem manajemen kehadiran, seperti halnya dalam pengembangan Database Kehadiran Personel Berbasis Face Recognition. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem yang dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran dengan menggantikan metode tradisional yang rentan terhadap kesalahan dan kecurangan. Melalui penerapan teknologi face recognition, diharapkan dapat mengurangi kesalahan pencatatan dan meningkatkan efisiensi administrasi. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas teknologi dalam konteks manajemen kehadiran dan mengisi gap dalam penerapan face recognition dibandingkan dengan teknologi sidik jari. Hasil penelitian diharapkan memberikan solusi inovatif dan rekomendasi untuk implementasi sistem face recognition yang lebih efisien dan akurat di berbagai organisasi.
Unduhan
Referensi
[1] Irianto, R., Prabowo, S., n.d. Implementasi Face Recognition Menggunakan Metode Haar-Cascade Classifier Untuk Sistem Keamanan Pintu.
[2] Baay, M.N., Irfansyah, A.N., 2021. Sistem Otomatis Pendeteksi Wajah Bermasker Menggunakan Deep Learning 10.
[3] Hafidz, A.F.M., Sani, M.I., Meisaroh, L., n.d. Perancangan Dan Implementasi Smart Home Menggunakan Raspberry Pi Dan ESP8266.
[4] Maulana, I., n.d. Implementasi Raspberry Pi 4 Sebagai Server E-Learning 13.
[5] Haisong Gu, Qiang Ji, Zhiwei Zhu, 2002. Active facial tracking for fatigue detection, in: Sixth IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, 2002. (WACV 2002). Proceedings. Presented at the Sixth IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV 2002), IEEE Comput. Soc, Orlando, FL, USA, pp. 137–142. https://doi.org/10.1109/ACV.2002.1182171
[6] Kumar, K.A., Antony, P.J., 2013. A Proof of Concept for Offline Laptop Tracking, in: 2013 International Conference on Machine Intelligence and Research Advancement. Presented at the 2013 International Conference on Machine Intelligence and Research Advancement (ICMIRA), IEEE, Katra, India, pp. 53–57. https://doi.org/10.1109/ICMIRA.2013.17
[7] Sulenggono, R., Wibawa, S.C., 2017. Penerapan Sistem Informasi Smart Classroom Berbasis Internet Of Things Dengan Raspberry Pi Di Jurusan Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya 02
[8] Permana, A.A., 2019. Pengamanan Teks Menggunakan Metode Algoritma Rsa Dengan Verifikasi Realtime Biometrik Menggunakan OpenCV. J. Tek. 7. https://doi.org/10.31000/jt.v7i2.1352
[9] Prihatmoko, D., 2016. Penerapan Internet Of Things ( IoT ) Dalam Pembelajaran Di Unisnu Jepara. Simetris J. Tek. Mesin Elektro Dan Ilmu Komput. 7, 567. https://doi.org/10.24176/simet.v7i2.769
[10] Rohmah, R.N., Budiman, A., Rohman, V.L., 2020. Sistem Pemantauan dan Pengendalian Penggunaan Air Menggunakan Aplikasi Telegram Berbasis IoT. Emit. J. Tek. Elektro 21, 26–31. https://doi.org/10.23917/emitor.v21i01.11896
[11] Sudirman, A.D.B., Sari, Y.A., Utaminingrum, F., n.d. Pengenalan Wajah dengan Pose Unik menggunakan Metode Learning Vector Quantization.
[12] Zein, A., n.d. Pendeteksian Multi Wajah Dan Recognition Secara Real Time Menggunakan Metoda Principal Component Analysis (Pca) Dan Eigenface.
[13] Zulkhaidi, T.C.A.-S., Maria, E., Yulianto, Y., 2020. Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV. J. Rekayasa Teknol. Inf. JURTI 3, 181. https://doi.org/10.30872/jurti.v3i2.4033
[14] Mjrovai. (n.d.). Real-time Face Recognition: an End-to-end Project: 8 Steps (with Pictures). Retrieved January 5, 2020, from https://www.instructables.com/id/Real- time-Face-Recognition-an-End-to-end-Project/.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Teuku Abhiseka, Edy Suwarsono, Firmansyah
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
