Sistem Penghitung Orang dengan Normalized Sum-Squared Differences dengan Filter Gaussian dan Bayes Classifier di Museum Dirgantara Mandala
Kata Kunci:
Bayes, Gaussian Filter, IP camera, pengolahan citra, penghitungan orang, NSSDAbstrak
Animo pengunjung yang sangat banyak di Museum Dirgantara Mandala belum terpantau secara jelas karena penghitungannya dilakukan secara manual saat pengunjung masuk. Selain itu, banyaknya ruang diorama di museum yang dimasuki pengunjung perlu kepastian data untuk memudahkan pengontrolan kepadatan dan mengantisipasi terjadinya hal-hal yang tidak diinginkan. Saat ini, kamera jenis IP camera banyak dimanfaatkan untuk keamanan. Paper ini melaporkan hasil penelitian berupa pembuatan perangkat lunak penghitung orang menggunakan metode Normalized Sum-Squared Difference (NSSD) yang mengambil perbedaan jumlah pixel frame dan background, menguadratkannya kemudian dinormalisasi dengan area window deteksi dengan memanfaatkan IP camera. Nilai-nilai NSSD yang telah dihitung kemudian dilanjutkan dengan proses filter Gaussian teknik blur untuk mendapatkan kepastian objek yang benar-benar bergerak. Sistem pengambangbatasan (thresholding) dilakukan untuk mengidentifikasi objek orang di window deteksi. Bayes classifier digunakan sebelum menghasilkan keputusan final penghitungan untuk meningkatkan akurasi. Percobaan menggunakan dua teknik posisi kamera yakni di sudut atas pintu gerbang dengan sudut 30° dan tegak lurus di tengah atas gerbang. Proyek ini dibuat menggunakan Python dan library OpenCV. Hasilnya, kedua teknik ini mampu menghitung jumlah pengunjung, namun posisi kamera di tengah atas pintu lebih direkomendasikan. Keberhasilan program ini tergantung pada nilai ambang batas yang tepat, penempatan kamera, serta penempatan garis imajiner untuk terjadinya collision dengan titik pusat window deteksi. Penelitian ini dikontribusikan untuk mendukung penghitungan jumlah pengunjung di Museum Pusat TNI AU Dirgantara Mandala pada khususnya dan pengembangan untuk berbagai keperluan yang terkait di Akademi Angkatan Udara.
Referensi
C. O. Bilah and A. Infantono, “Pengembangan dan analisis kualitas aplikasi mobile tour guide museum pusat TNI AU Dirgantara Mandala,” Conf. SENATIK STT Adisutjipto Yogyak., vol. 6, no. 0, Art. no. 0, Dec. 2020, doi: 10.28989/senatik.v6i0.433.
A. Infantono, T. B. Adji, and H. A. Nugroho, “Modeling of the 3D-view geometry based motion detection system for determining trajectory and angle of the unguided fighter aircraft-rocket,” 2014, vol. 53, pp. 163–175, doi: 10.2495/Intelsys130161.
A. Infantano and A. K. Wahyudi, “A novel system to display position of explosion, shot angle, and trajectory of the rocket firing by using markerless augmented reality: ARoket: Improving safety and quality of exercise anytime, anywhere, and real time,” in 2014 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science (ICEECS), Nov. 2014, pp. 197–202, doi: 10.1109/ICEECS.2014.7045245.
A. Infantono and A. K. Wahyudi, “Sistem Real Time untuk Visualisasi Posisi Titik Ledakan dan Lintasan Tembakan Roket Menggunakan Markerless Augmented Reality,” Akad. Angkatan Udara J. Def. Sci. Technol. AAU-JDST, vol. 4, no. 1, Art. no. 1, 2015.
J. Budiarto, S. Sulistyo, I. W. Mustika, and A. Infantono, “Road density prediction: Updated methods of turning probabilities and highway capacities manual for achieving the best route,” presented at the International Conference on Electrical Engineering and Computer Science (ICEECS), Bali, Indonesia, 2014, doi: https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045239.
J. Kim, K. Choi, B. Choi, and S. Ko, “Real-time vision-based people counting system for the security door,” … Tech. Conf. Circuits Syst. …, vol. 3672, 2002.
S. Lande, R. Lim, K. Gunadi, and K. Chandra, “Program Penghitung Jumlah Orang Lewat Menggunakan Webcam,” J. Inform., vol. 5, pp. 121–126, 2004.
C. Sammut and G. I. Webb, Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, 2nd ed. Boston: Springer US, 2017.
R. G. Paramananda, H. Fitriyah, and B. H. Prasetio, “Rancang Bangun Sistem Penghitung Jumlah Orang Melewati Pintu menggunakan Sensor Infrared dan Klasifikasi Bayes,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 921–929, 2018.
H. Sunandar, “Perbaikan kualitas Citra Menggunakan Metode Gaussian Filter,” vol. 2, no. 1, p. 4, 2017.
A. Mishra, “Image Compression using Gaussian Smoothing Filter and Median Filter,” Int. J. Recent Innov. Trends Comput. Commun., vol. 3, no. 11, 2015.
